前言
近幾年台灣選戰的資訊強度明顯提升。社群輿情變化更快、選民接觸的管道更多，競選團隊如果仍然只靠 Excel、LINE 群組與經驗判斷來管理選戰，在資訊掌握上就容易落後於已經導入數位工具的對手。
不過，數位轉型不是把資料丟進新系統就算完成。從輔導競選團隊的經驗中，我們整理出一條大約八週可以走完的導入路徑：
第一步：盤點現有資料（第 1 週）
轉型的起點不是選系統，而是先弄清楚手上有什麼。把所有 Excel、Google Sheets、紙本與 LINE 紀錄列出來，常見的類別包括選民名冊（樁腳、志工、捐款人、陳情人）、行程表、案件與服務紀錄，以及新聞與輿情剪報。
這個階段的目標，是整理出一張資料地圖，標註每筆資料的來源、負責人與敏感等級。後續的遷移與權限設計，都會以它為基礎。
第二步：選擇政治 CRM 平台（第 2 週）
實務上團隊通常會在三種方案之間評估。用 Notion 或 Airtable 自行搭建，優點是便宜、彈性大，但缺乏 AI 與地理分析能力，權限控管也比較薄弱，選民資料的保護容易出問題。採用國外的政治 CRM，功能相對成熟，但多半不支援台灣的行政區與選區結構，繁體中文的處理也常常不理想。第三種是選擇針對台灣選戰設計的平台，例如 Frontier OS，在選區資料、AI Agent、地理分析與個資保護上都是原生支援。
無論選哪一種，建議把評估過程整理成一份簡單的選型紀錄，寫下比較的項目與決策理由，日後團隊擴編或交接時會省下很多溝通成本。
第三步：資料遷移與標籤體系（第 3–4 週）
選定系統後，把選民資料匯入並去除重複，接著設計分眾標籤。起手式可以用六級支持度：鐵票、強支持、弱支持、中間、弱反對、強反對，再依選區特性逐步增加自己的分類。同時為每位志工設定權限與責任區，確保每個人只看得到自己負責的範圍。
這個階段完成後，團隊會得到一個乾淨、有標籤、有權限隔離的選民資料庫。
第四步：訓練團隊使用 AI Agent（第 5–6 週）
工具再完整，沒有人用就發揮不了作用，這一步往往決定整個轉型的成敗。訓練的重點是讓志工學會用語音建檔，在拜訪結束後隨口講一段話就完成紀錄；用對話的方式查詢選民，不需要學習系統操作；以及讓 AI Agent 協助排行程、寫文案。
關鍵在於把「互動後即時回報」變成團隊的日常習慣。語音建檔把單次更新的成本壓得很低，習慣才有機會建立起來。這個階段的產出是一份團隊自己的操作 SOP。
第五步：建立每週數據會議（第 7–8 週起）
最後一步，是把資料看板變成固定的決策流程。每週固定一個時段，候選人與核心幕僚一起看四件事：本週新增的互動筆數、各區域支持度的變化、案件處理的時效，以及社群聲量與情緒走向。
當這個會議穩定運作，資料開始真正影響資源配置的決策，數位轉型才算是完成。
結語
競選數位轉型不是一次性的專案，而是一種新的工作方式。Frontier OS 將上述流程所需要的工具整合在同一套系統中，包含政治 CRM、AI Agent、地理分析與輿情監測。如果您的團隊正在評估數位轉型，歡迎前往 frontier-lab.io 預約展示。